The Hundred-Page Machine Learning Book en español

Peter Norvig, Director de Investigación en Google, coautor de AIMA, uno de los libros de texto en IA más utilizados en el mundo: "Burkov ha acometido la muy util pero casi imposible y durísima tarea de reducir todo el aprendizaje automático a 100 páginas. Su éxito total al escoger los temas -tanto teóricos como prácticos- será de gran utilidad para los profesionales, y para el lector que es consciente de que están son las primeras 100 (en realidad 150 páginas) que leerá del tema, pero que no serán las últimas, proporciona una sólida introducción a la materia." Aurélien Géron, Ingeniero Senior en IA, autor del bestseller Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: "La amplitud de los temas que el libro cubre en solo 100 páginas (¡algunas más como extra!) es asombrosa. Burkov no duda en entrar en las fórmulas matemáticas, algo que en los libros cortos se suele evitar. Realmente me ha gustado como el autor explica los conceptos fundamentales en solo unas pocas palabras. El libro puede ser muy útil tanto a los principiantes en el campo, como a los más experimentados, que sin duda hallarán valor en una visión tan amplia del campo." Karolis Urbonas, Jefe de Ciencia de Datos en Amazon: "Una gran introducción al aprendizaje automático por parte de un profesional de clase mundial." Chao Han, VP, Jefe de I&D en Lucidworks: "Ojalá hubiera tenido un libro así cuando era un estudiante de estadística tratando de aprender sobre aprendizaje automático." Sujeet Varakhedi, Jefe de Ingeniería en eBay: "El libro de Andriy hace un trabajo fantástico explicando los conceptos de manera concisa y a toda velocidad desde la primera página.'' Deepak Agarwal, VP de Inteligencia Artificial en LinkedIn: "Un libro maravilloso para los ingenieros que deseen incorporar el aprendizaje automático en su trabajo diario sin tener que gastar una cantidad enorme de tiempo.'' Vincent Pollet, Jefe de Investigación en Nuance: "Excelente lectura para comenzar con el aprendizaje automático.'' Gareth James, Professor of Data Sciences and Operations, co-author of the bestseller An Introduction to Statistical Learning, with Applications in R: "Este es un manual compacto de "cómo hacer ciencia de datos" y predigo que se convertirá en un recurso para académicos y profesionales por igual. Con poco más de 100 páginas, el libro es lo suficientemente corto como para leerlo de una sola vez. Sin embargo, a pesar de su extensión, cubre todos los enfoques principales de aprendizaje automático, que van desde la regresión lineal y la regresión logística, hasta las modernas máquinas de vectores de soporte, aprendizaje profundo, gradient boosting y bosques aleatorios. Tampoco faltan detalles sobre los diversos enfoques y el lector interesado puede obtener más información sobre cualquier método en particular a través de la innovadora wiki complementaria.