Mejores libros de Inteligencia Artificial
Explora el futuro con los libros que decodifican la inteligencia artificial. Esta lista reúne las lecturas de IA más recomendadas, según destacan las principales discusiones sobre libros de tecnología y ciencia.
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El cerebro humano tiene unas capacidades de las que carecen otros cerebros animales. Es debido a estas capacidades distintivas que nuestra especie ocupa una posición dominante. Otros animales tienen músculos más fuertes o garras más afiladas, pero nosotros tenemos cerebros más inteligentes. Si los cerebros artificiales llegaran algún día a superar a los cerebros humanos en inteligencia general, entonces esta nueva inteligencia llegaría a ser muy poderosa. De igual manera que el destino de los gorilas depende ahora más de los humanos que de ellos mismos, también el destino de nuestra especie pasaría a depender de las acciones de la superinteligencia artificial. Pero nosotros tenemos una ventaja: podemos hacer el primer movimiento. ¿Será posible construir una IA seminal o preparar las condiciones iniciales para que podamos sobrevivir a la explosión de inteligencia? ¿Cómo podríamos lograr una detonación controlada? Este libro profundamente ambicioso y original traza su camino cuidadosamente a través de un terreno vasto y de dificultad prohibitiva. Pero su escritura es tan lúcida que, de alguna manera, lo hace parecer fácil. Tras una travesía absorbente que nos lleva a pensar sobre los límites de la condición humana y el futuro de la vida inteligente, encontramos que el trabajo de Nick Bostrom supone toda una reconceptualización del tema esencial de nuestro tiempo.
Presentado en 34 artículos
For one or two-semester, undergraduate or graduate-level courses in Artificial Intelligence. The long-anticipated revision of this best-selling text offers the most comprehensive, up-to-date introduction to the theory and practice of artificial intelligence. *NEW-Nontechnical learning material-Accompanies each part of the book. *NEW-The Internet as a sample application for intelligent systems-Added in several places including logical agents, planning, and natural language. *NEW-Increased coverage of material - Includes expanded coverage of: default reasoning and truth maintenance systems, including multi-agent/distributed AI and game theory; probabilistic approaches to learning including EM; more detailed descriptions of probabilistic inference algorithms. *NEW-Updated and expanded exercises-75% of the exercises are revised, with 100 new exercises. *NEW-On-line Java software. *Makes it easy for students to do projects on the web using intelligent agents. *A unified, agent-based approach to AI-Organizes the material around the task of building intelligent agents. *Comprehensive, up-to-date coverage-Includes a unified view of the field organized around the rational decision making pa
Presentado en 30 artículos
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Lex Fridman¿Cómo afectará la inteligencia artificial al crimen, a la guerra, a la justicia, al trabajo, a la sociedad y al sentido de nuestras vidas? ¿Es posible que las máquinas nos dejen fuera de juego, remplazando a los humanos en el mercado laboral e incluso en otros ámbitos? ¿La inteligencia artificial proveerá mejoras sin precedente a nuestras vidas o nos dará más poder del que podemos manejar?
Muchas de las cuestiones más fundamentales de la actualidad están íntimamente relacionadas con el aumento de la inteligencia artificial.
Max Tegmark no se asusta ante la gama completa de puntos de vista o ante los temas más controvertidos, desde la superinteligencia hasta el significado, la conciencia y los límites físicos últimos de la vida en el cosmos. En Vida 3.0, clarifica los conceptos clave necesarios para hablar de inteligencia artificial al tiempo que ayuda a entender la importancia de las cuestiones clave, aquellas que la humanidad tendrá que abordar en las próximas décadas.
Presentado en 28 artículos
The Master Algorithm
How the Quest for the Ultimate Learning Machine Will Remake Our World
Dive into the world of machine learning and the quest to create a computer intelligence as adaptable as human intelligence. In The Master Algorithm, follow Pedro Domingos as he uncovers the secrets and inner workings of the learning machines behind Google, Amazon, and smart devices. Discover the potential of a future "Master Algorithm" and imagine how it will transform business, science, and society in this thought-provoking read.
Presentado en 23 artículos
2029: año en el que la inteligencia artificial no podrá distinguirse de la humana. Este es el horizonte hacia el que mira "Cómo crear una mente".
Siguiendo la estela de "La Singularidad está cerca", su libro anterior, el autor recorre la curva del crecimiento exponencial de la tecnología hasta el momento en el que la inteligencia de los ordenadores alcanza a la del hombre. ¿Qué pasará entonces? Si la creación de máquinas cada vez más potentes es una capacidad humana, entonces las máquinas también heredarán esta capacidad, pero con todas las ventajas que conllevan los sustratos no biológicos. Esto dará lugar a posteriores generaciones de máquinas cada vez más potentes que acompañarán al hombre hacia la singularidad tecnológica.
Ray Kurzweil explica el itinerario que el hombre está siguiendo para lograr este objetivo, así como la manera precisa en la que está llevando a cabo esta transformación. Según el autor, el futuro inteligente de las máquinas converge con el de los humanos, ya que seremos capaces de incorporar dicha inteligencia a nuestros propios cuerpos. ¿Cómo será el mundo en este escenario? Descúbralo con la lectura de este apasionante libro.
Presentado en 21 artículos
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Tobias Van SchneiderThis book explores the fascinating world of deep learning, which teaches computers to understand the world through a hierarchy of concepts. It covers mathematical and conceptual background, techniques used in industry, and research perspectives. Readers will learn about relevant topics in linear algebra, probability theory, and more, as well as practical applications in areas like natural language processing and computer vision. Perfect for students or engineers looking to incorporate deep learning into their work. Supplementary material available on the website.
Presentado en 20 artículos
Superpotencias de la inteligencia artificial
China, Silicon Valley y el nuevo orden mundial (Deusto)
Los grandes avances teóricos en inteligencia artificial han producido prácticas aplicaciones que están a punto de cambiar nuestra vida. Ya impulsa muchos de nuestros sitios web favoritos pero en los próximos años también conducirá nuestros coches, gestionará nuestras carteras, fabricará gran parte de lo que compramos y sus consecuencias podrían dejarnos sin trabajo.
En los últimos años China se ha convertido en una verdadera superpotencia de la IA y el único verdadero contrapeso nacional a Estados Unidos en esta tecnología emergente. Por ello, la forma en que estos dos países decidan competir y cooperar podría llegar a tener consecuencias dramáticas para la economía y la gobernabilidad mundial.
En este libro, Kai-Fu Lee, uno de los expertos más respetados en China en inteligencia artificial, les pide a ambos países que acepten la gran responsabilidad que conlleva un poder tecnológico tan significativo y nos advierte que, debido a estos progresos sin precedentes, tendrán lugar grandes cambios mucho antes de lo que todos pensábamos.
La mayoría de los expertos ya dicen que la IA tendrá efectos devastadores para los trabajos manuales, pero Lee predice que los trabajos de oficina también sufrirán un fuerte impacto. Superpotencias de la Inteligencia Artificial nos ofrece una clara descripción de qué trabajos serán afectados y cuándo, cuáles pueden mejorar gracias a la IA y, lo más importante, cómo podemos aportar soluciones a algunos de los cambios más profundos de la historia de la humanidad, que están a punto de llegar.
Presentado en 18 artículos
Explore the impact of technology on modern management in this must-read business book, named one of the "Best Business Books of 2018" by Fortune CEO Daily. Gain a tactile understanding of the ways in which machines and human expertise can work collaboratively to transform the way we work.
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Vala AfsharLa Singularidad está cerca. Cuando los humanos transcendamos la biología
When Humans Transcend Biology
"La Singularidad está cerca" es la obra maestra de uno de los pensadores más influyentes de nuestros días, el ingeniero e inventor Ray Kurzweil. Este libro se centra en lo que el autor llama la ley de los rendimientos acelerados, una ley que ha de llevar a la humanidad a un escenario donde se producirá una singularidad tecnológica, un explosión de inteligencia que transformará el mundo de forma drástica. Las tres tecnologías que darán lugar a esta singularidad son la genética, la nanotecnología y la robótica (GNR). El desarrollo de estas tres tecnologías conllevará la inmortalidad, el paso de una economía basada en la escasez a una economía basada en la abundancia y la creación de inteligencia artificial fuerte. El hombre superará así sus condicionamientos biológicos y creará máquinas inteligentes que empazarán siendo indistingibles de los humanos y que luego convergerán con los humanos para alcanzar cotas de inteligencia mucho más elevadas que las actuales. Kurzweil fecha la Singularidad tecnológica en el 2045.
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Nuestra invención final
Artificial Intelligence and the End of the Human Era
“Un libro contundente acerca del tema más Y EL FIN DE LA ERA HUMANA importante de este siglo: saber si nuestra especie podrá sobrevivir. Me gustaría decir que esto es ciencia ficción, pero sé que no lo es”. —Jaan Tallinn, cofundador de Skype En menos de un década, la inteligencia artificial podría alcanzar —e incluso rebasar— a la inteligencia humana. Las corporaciones y los gobiernos en todo el mundo invierten cantidades millonarias en lograr el santo grial de la IA: una inteligencia a nivel humano. Una vez que la IA lo logre, argumentan los científicos, tendrá impulsos de supervivencia tan intrínsecos como los nuestros. Podríamos enfrentarnos a un rival mucho más malicioso, poderoso y extraño de lo que jamás imaginamos. La inteligencia artificial determina qué libros compramos, qué películas vemos, incluso con quién salimos. Le pone lo “inteligente” a nuestros teléfonos, y en cualquier momento manejará nuestros automóviles. Realiza la mayoría de los intercambios en Wall Street, y también controla la energía vital, el agua y la infraestructura de transportación. Pero la IA también pone en riesgo nuestra existencia. A través de entrevistas con científicos, visionarios y expertos de la industria tecnológica, Nuestra invención final explora los peligros de la negligente búsqueda de una IA superinteligente. ¿Lograremos convivir con seres cuya inteligencia menoscabaría a la nuestra? Y más importante aún, ¿nos lo permitirán?
Presentado en 13 artículos
Applied Artificial Intelligence by Mariya Yao
The Fourth Age by Byron Reese
La maquina de las emociones by Marvin Minsky
Homo Deus by Yuval Noah Harari
The Sentient Machine by Amir Husain
Human Compatible by Stuart Russell
Artificial Intelligence Basics by Tom Taulli
The Hundred-Page Machine Learning Book en español by Andriy Burkov
The Elements of Statistical Learning by Trevor Hastie
Reinforcement Learning by Richard S. Sutton
Máquinas predictivas by Ajay Agrawal
Introduction to Artificial Intelligence by Philip C. Jackson Jr.
Paradigms of Artificial Intelligence Programming by Peter Norvig
Hola mundo by Hannah Fry
La segunda era de las máquinas by Erik Brynjolfsson
Armas de destrucción matemática by Cathy O'Neil
Genius Makers by Cade Metz
Rise of the Robots by Martin Ford
The AI Advantage by Thomas H. Davenport
Artificial Intelligence For Dummies by John Mueller
You Look Like a Thing and I Love You by Janelle Shane
The Alignment Problem by Brian Christian
Yo, robot by Isaac Asimov
Artificial Intelligence by Melanie Mitchell
El libro del porqué by Judea Pearl
AI 2041 by Kai-Fu Lee, Chen Qiufan
Artificial Intelligence Engines by James V Stone
Rebooting AI by Gary Marcus
Artificial Intelligence for Humans by Jeff Heaton
Neuromante by William Gibson
Make Your Own Neural Network by Tariq Rashid
A First Course in Artificial Intelligence by MC Graw Hill India
Robopocalipsis by Daniel H. Wilson
Gödel, Escher, Bach by Douglas R. Hofstadter
Hyperion by Dan Simmons
La era del diamante by Neal Stephenson
La sociedad de la mente by Marvin Minsky
Grokking Deep Learning by Andrew Trask
El ciclo de vida de los objetos de software by Ted Chiang
Deep Thinking by Garry Kasparov
¿Sueñan los androides con ovejas eléctricas? by Philip K. Dick
Daemon by Daniel Suarez
Girl Decoded by Rana el Kaliouby
A Brief History of Artificial Intelligence by Michael Wooldridge
Artificial Intelligence for Humans, Volume 3 by Jeff Heaton
Robots vs. Fairies by Dominik Parisien
Machines of Loving Grace by John Markoff
Inteligencia Artificial - Una Nueva Sintesis by Nils J. Nilsson
Inteligencia Artificial by Jerry Kaplan
Reina de los ángeles by Greg Bear
Una órbita cerrada y compartida by Becky Chambers
Somos legión (Somos Bob) (Bobiverso, 1) by Dennis E. Taylor
Excesión by Iain M. Banks
Aprende Machine Learning con Scikit-Learn, Keras y TensorFlow by Aurélien Géron
Casa de soles by Alastair Reynolds
La luna es una cruel amante by Robert A. Heinlein
Sobre la inteligencia by Jeff Hawkins
Applied Predictive Modeling by Max Kuhn
Deep Medicine by Eric Topol
Architects of Intelligence by Martin Ford
Marketing Artificial Intelligence by Paul Roetzer, Mike Kaput
Pattern Recognition and Machine Learning by Christopher M. Bishop
Atlas de inteligencia artificial by Kate Crawford
La edad de oro by John C. Wright
Speech and Language Processing by Daniel Jurafsky
Artificial Intelligence in Healthcare by Parag Suresh Mahajan
Machine Learning by Tom M. Mitchell
Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics by John D. Kelleher
Cibernética y Sociedad by Norbert Wiener
Quest for Artificial Intelligence by Nils J Nilsson
The AI-Powered Enterprise by Seth Earley
El líder Algorítmico by Mike Walsh
Computers and Thought by Edward A. Feigenbaum
AIQ by Nick Polson
Machine Learning For Absolute Beginners by Oliver Theobald
Artificial Intelligence by Lasse Rouhiainen
Justicia auxiliar by Ann Leckie
Robot Ethics by Patrick Lin
Nueve gigantes by Amy Webb
2062 by Toby Walsh
R.U.R. by Karel Capek
Cómo ser una máquina by M. O'Connell
Date Night on Union Station by E. M. Foner
2001 by Arthur C. Clarke
A World Without Work by Daniel Susskind
The Deep Learning Revolution by Terrence J. Sejnowski
The Philosophy of Artificial Intelligence by Margaret A. Boden
Machine Learning by Ethem Alpaydin
Speak by Louisa Hall
Abstenerse humanos by Jerry Kaplan