Лучшие книги по искусственному интеллекту

Что случится, если машины превзойдут людей в интеллекте? Они будут помогать нам или уничтожат человеческую расу? Можем ли мы сегодня игнорировать проблему развития искусственного интеллекта и чувствовать себя в полной безопасности? В своей книге Ник Бостром пытается осознать проблему, встающую перед человечеством в связи с перспективой появления сверхразума, и проанализировать его ответную реакцию.

В книге представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию искусственного интеллекта как науки проектирования рациональных агентов. Теоретическое описание иллюстрируется многочисленными алгоритмами, реализации которых в виде готовых программ на нескольких языках программирования находятся на сопровождающем книгу Web-узле. Книга предназначена для использования в базовом университетском курсе или в последовательности курсов по специальности. Применима в качестве основного справочника для аспирантов, специализирующихся в области искусственного интеллекта, а также будет небезынтересна профессионалам, желающим выйти за пределы избранной ими специальности. Благодаря кристальной ясности и наглядности изложения вполне может быть отнесена к лучшим образцам научно-популярной литературы.

Рассуждения об искусственном интеллекте и его эре, которая вот-вот наступит, Тегмарк начинает с освещения вопроса, что вообще такое интеллект и какую роль сыграл он в истории развития нашей цивилизации. Мы, представители жизни 2.0, в отличие от амеб, не только существуем, но и можем получать знания и использовать богатый опыт для того, чтобы задавать себе свой собственный алгоритм, иными словами, мы сами программируем и контролируем свое поведение, программу своих действий. Жизнь 3.0, в отличие от нас, сможет менять собственное строение, не дожидаясь, пока это сделают тысячелетия эволюции. Должны ли мы определить цели для искусственного интеллекта? И если да, то какие именно цели это должны быть? И кому доверить эту задачу? Сможем ли мы убедиться, что эти цели сохранятся даже при дальнейшем развитии искусственного интеллекта? Сможем ли мы изменить цели, если AI станет умнее нас? И, в конце концов, главным становится вопрос: а какие наши собственные основные цели? Макс Тегмарк говорит о трех основных этапах развития жизни на нашей планете. Жизнь 1.0, простоя биологическая жизнь свойственная, например, бактериям. Жизнь 2.0, или культурная жизнь, подразумевает получение знаний и опыта, с последующим использованием этих знаний для определения своего поведения. Жизнь 3.0, которая пока еще не появилась на Земле, будет иметь одно важное отличие от Жизни 2.0 - она сможет быстро и радикально менять собственное строение, не дожидаясь, пока оно изменится эволюционным путем через ряд поколений. Многие эксперты уверены, что эта новая форма жизни появится уже в нашем столетии. Как это произойдет, какой эта новая форма будет, что даст человечеству и как изменится наша жизнь, если в ней будет присутствовать искусственный разум. А главное, стоит ли нам этого опасаться. На эти вопросы, приводя разнообразные факты и моделируя различные пути развития ближайшего будущего, и отвечает эта книга.

Популярная и интересная книга о поиске универсального самообучающегося алгоритма от ученого-практика. Алгоритмы управляют нашей жизнью. Они находят книги, фильмы, работу и партнеров для нас, управляют нашими инвестициями и разрабатывают новые лекарства. Эти алгоритмы все больше обучаются на основе тех массивов данных, что мы оставляем после себя в современном цифровом мире. Словно любопытные дети, они наблюдают за нами, подражают и ставят эксперименты. А в ведущих лабораториях и университетах работают над созданием главного самообучающегося алгоритма, который может выуживать любые знания из данных и решать любые задачи — еще до того, как мы их сформулируем. Машинное обучение позволяет умным роботам и компьютерам программировать самих себя. Это одна из самых важных современных технологий — и она же одна из самых таинственных. Педро Домингос — один из ведущих исследователей в этой области — приоткрывает завесу и впервые доступно рассказывает об этой области знаний, знакомя читателей с 5 основными школами машинного обучения и показывая, как они используют идеи из нейробиологии, эволюционной биологии, физики и статистики, чтобы создавать алгоритмы, помогающие нам. Попутно он рассказывает об идее универсального самообучающегося алгоритма и о том, как он изменит вас, бизнес, науку и все общество. От автора Верховный алгоритм сумеет извлечь из данных вообще все знание — знание прошлого, настоящего и будущего. Изобретение этого алгоритма станет одним из величайших прорывов в истории науки. Оно ускорит прогресс буквально во всем, изменит мир так, как мы едва можем себе сегодня представить. Верховный алгоритм для машинного обучения — это нечто вроде стандартной модели в физике элементарных частиц и центральной догмы молекулярной биологии: единая теория, объясняющая все, что мы сегодня знаем, и закладывающая фундамент десятилетий или целых веков будущего прогресса. Верховный алгоритм — ключ к решению стоящих перед человечеством сложнейших проблем: от создания домашних роботов до лечения рака. Для кого эта книга Для тех, кто интересуется машинным обучением и искусственным интеллектом. И для всех, кто хочет узнать о том, что происходит на переднем крае науки.

Центральная идея работ знаменитого Рэя Курцвейла - искусственный интеллект, который со временем будет властвовать во всех сферах жизни людей. В своей новой книге "Эволюция разума" Курцвейл раскрывает бесконечный потенциал возможностей в сфере обратного проектирования человеческого мозга.

http://www.deeplearningbook.org/ .. This book can be useful for a variety of readers, but we wrote it with two main target audiences in mind. One of these target audiences is university students (undergraduate or graduate) learning about machine learning, including those who are beginning a career in deep learning and artificial intelligence research. The other target audience is software engineers who do not have a machine learning or statistics background, but want to rapidly acquire one and begin using deep learning in their product or platform. Deep learning has already proven useful in many software disciplines including computer vision, speech and audio processing, natural language processing, robotics, bioinformatics and chemistry, video games, search engines, online advertising and finance. This book has been organized into three parts in order to best accommodate a variety of readers. Part I introduces basic mathematical tools and machine learning concepts. Part II describes the most established deep learning algorithms that are essentially solved technologies. Part III describes more speculative ideas that are widely believed to be important for future research in deep learning. We do assume that all readers come from a computer science background. We assume familiarity with programming, a basic understanding of computational performance issues, complexity theory, introductory level calculus and some of the terminology of graph theory.

Книга о перспективах искусственного интеллекта, написанная одним из главных экспертов по теме и одним из 100 самых влиятельных людей мира по версии The Times. Кай-Фу Ли — один из самых авторитетных людей в области ИИ в мире. Ученый, венчурный инвестор и человек с головокружительной карьерой (Apple, Silicon Graphics, Microsoft, Google). Он утверждает, что драматические изменения, которых все ждут от искусственного интеллекта, наступят скорее, чем предполагается. Но связаны они будут не с «думающими машинами, которые захватят мир», а с экономическими последствиями. Гонка между сверхдержавами, Китаем и США, может привести человечество к катастрофе: ИИ позволит богатым разбогатеть еще больше, а разрыв между ними и бедными станет огромным. Эксперты предсказывают, что ИИ лишит рабочих мест «голубых воротничков», а Кай-Фу Ли говорит, что глубокое обучение лишит работы и «белых воротничков» тоже. Но автор предлагает и решения, потому что, как бы ни были впечатляющи успехи на поле ИИ, есть вещи, доступные только людям. Машины не смогут заменить воспитателей, сообщать диагнозы больным, заботиться о пожилых и, например, дрессировать собак. Это книга о том, как сверхдержавы ИИ стали таковыми, о текущем положении и прогнозах. Они могут быть утешительными, но только если помнить об ответственности, которую налагают на нас технологии. А еще, в конечном счете, это книга о человечности и любви. Для кого эта книга Для новаторов, руководителей и предпринимателей, которые изучают тему искусственного интеллекта, чтобы быть первыми в своей сфере. Книга для всех, кто интересуется темой будущего, развития искусственного интеллекта и противостоянием США и Китая.

Explore the impact of technology on modern management in this must-read business book, named one of the "Best Business Books of 2018" by Fortune CEO Daily. Gain a tactile understanding of the ways in which machines and human expertise can work collaboratively to transform the way we work.

This book offers a radical view of the future of human development, particularly in the age of artificial intelligence. It explores how humanity will break free from its genetic limitations and achieve unprecedented levels of intelligence, material progress, and longevity. Written by celebrated futurist Ray Kurzweil, this book is a dramatic culmination of centuries of technological ingenuity that presents a genuinely inspiring vision of our ultimate destiny.

За каких-то 10 лет искусственный интеллект сравняется с человеческим, а затем и превзойдет его. Корпорации и государственные структуры по всему миру, конкурируя между собой, вкладывают миллиарды в развитие искусственного разума. Но что ждет нас дальше? Ученые задаются вопросом: не окажется ли это изобретение последним - гибельным для нас самих? Достигнув определенного уровня развития, искусственный интеллект сможет сам себя совершенствовать, без участия человека. У нас появится соперник хитрее, сильнее и враждебнее, чем мы можем себе представить. Как именно машины будут брать власть? Существует ли наиболее вероятный, реалистичный сценарий, который нам угрожает? Если вам это интересно, то эта книга для вас.